Utilisation de la technologie de détention proximale (Greenseeker) à la carte de variabilité dans les vignobles de l'Ontario


UTILIZATION OF PROXIMAL SENSING TECHNOLOGY
(GREENSEEKER) TO MAP VARIABILITY IN ONTARIO VINEYARDS

Andrew G. REYNOLDS, Ralph BROWN, Elena KOTSAKI, Hynn-Suk LEE
*Corresponding author*: A.G. REYNOLDS -  Email : areynold@brocku.ca

 

 

 

Abstract

Precision agriculture is a term used to describe a popular amalgam of technologies employed for the optimization of production in agronomic crops. Over the past decade, these technologies have been applied to viticulture, including use of GPS, construction of maps using GIS, yield monitors on mechanical harvesters, remote sensing, and surface-based assessment of foliar health. Much of this technology has also been examined for its use in assessment of vine water status and berry composition. This project was intended to assess a recent technology, the GreenSeekerTM (Trimble Corp.) and assess its usefulness by correlating those metrics it provides (based on horizontally-accessed spectral reflectance) to both yield, yield components such as cluster weight and berry weight, vine and soil water status, and berry composition. Three experimental sites were chosen (Lambert Vineyards, Niagara-on- the-Lake, ON; Coyotes Run, St David’s, ON; Cave Spring Vineyards, Beamsville, ON). The Lambert and Cave Spring sites each contained Riesling and Cabernet franc study blocks while the Coyotes Run site had two Pinot noir study blocks. A grid of geolocated sentinel vines was chosen for each study block. Soil moisture and leaf water potential (ψ) measurements were collected between fruit set and veraison. GreenSeekerTM measurements were likewise collected from lag phase to just prior to harvest. Yield and berry composition measurements were collected from each sentinel vine. Preliminary data indicate that linear correlations and spatial correlative relationships were apparent between NDVI data collected by GreenSeekerTM and both soil moisture and leaf ψ, in addition to yield components and berry composition. Furthermore, zones indicative of virus infection (grapevine leafroll 3) could be defined using this technology. Tentative conclusions are that GreenSeekerTM technology will be useful for delineation of management zones within vineyards for ultimate application of precision viticulture.

 

Keywords : Precision viticulture, remote sensing, unmanned aerial vehicles, berry composition, vine water status

 

 

Résumé

Agriculture de précision est un terme utilisé pour décrire un amalgame populaire des technologies employées pour l'optimisation de la production des cultures agronomiques. Ces dix dernières années, ces technologies ont été appliqués à la viticulture, y compris l'utilisation du GPS, construction de cartes à l'aide de GIS, produisent des moniteurs sur récolteuses mécaniques, la télédétection et évalue en surface foliaire santé. Une grande partie de cette technologie a également été examinée pour son utilisation dans l'évaluation de l’état hydrique de la vigne et la composition de baies. Ce projet visait à évaluer une technologie récente, la GreenSeekerTM (Trimble Corp.) et d'évaluer son utilité en corrélant ces mesures qu'il fournit (basés sur la réflectance spectrale sollicités horizontalement) de rendement, composantes de rendement (le poids de la grappe et poids de baies), état hydrique de vigne, état hydrique du sol, et la composition de baies. Trois sites expérimentaux ont été choisis (Vignobles de Lambert, Niagara-on-the- Lake, ON; Coyotes Run, St Davids, ON; Cave Spring Vineyards, Beamsville, ON). Les sites de Lambert et Cave Spring chaque figurant Riesling et Cabernet franc étude des blocs tandis que le site Coyote courir a deux blocs d'étude Pinot noir. Une grille de géolocalisée sentinelle vignes a été choisie pour chaque bloc d'étude. Potentiel hydrique de feuille (ψ) et mesures du sol ont été prélevés entre la nouaison et la véraison. GreenSeekerTM mesures proviennent de même phase de latence juste avant la récolte. Rendement et composition de baies ont été prélevées de chaque vigne de sentinelle. Données préliminaires indiquent que les corrélations linéaires et des relations spatiales corrélatives sont apparentes entre données NDVI recueillies par GreenSeekerTM et tous deux l'humidité du sol et le ψ de feuilles, en plus des composantes du rendement et de composition de baies. En outre, zones révélatrices d'une infection de virus (grapevine leafroll 3) pourraient être définies à l'aide de cette technologie. Conclusions provisoires sont que GreenSeekerTM technologie sera utile pour la délimitation des zones de gestion au sein des vignobles pour application de la viticulture de précision.

 

Mots-clés : viticulture de précision, télédétection, drones, composition de baies, état hydrique de la vigne



 

 

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