Relier l'architecture de la canopée à la qualité du raisin via l'application Laicanopy APP

Abstract

For grapevines, monitoring canopy architecture is important to assess growth, vigour and light transmission through the canopy to the developing buds and inflorescences, and fruit zone. These parameters, that reflect canopy development, can be correlated to yield, grape quality and productivity. Leaf area index (LAI) is widely used to measure canopy development through the season. However, this parameter is difficult to measure since it requires either labour-intensive direct techniques, such as allometry, or expensive instrumentation for indirect estimates. The University of Adelaide has developed an image analysis application (LAICanopy) for iOS devices that estimates LAI and canopy porosity for grapevine. LAICanopy uses cover digital photography and automated analysis by applying gap size assessment algorithms (Macfarlane et al., 2007, Fuentes et al., 2008). During the 2013-14 season, LAICanopy was used on 22 Shiraz vineyards and was effective in characterising canopy architectural parameters both within and across vineyards. It was also found that an independent grape quality assessment was significantly correlated to the relationship between LAI and fruit yield (an indicator of vine balance). This newly developed App could be used as a less expensive, accurate and highly portable alternative to other destructive or non-destructive methods to estimate LAI.

Keywords : canopy architecture, Leaf area index, vine balance, image analysis

Résumé

Dans le cadre de la viticulture, le suivi de l’architecture de la canopée est important afin d'évaluer la croissance, la vigueur, ainsi que la transmission de la lumière à travers la canopée vers les bourgeons, les inflorescences en développement, ainsi que vers la zone de fruits. Ces paramètres, qui rendent compte du développement de la canopée, peuvent-être corrélés au rendement et à la productivité de la vigne, ainsi qu’à la qualité du raisin. L’indice de surface foliaire (LAI) est la manière la plus répandue pour mesurer et quantifier le développement de la canopée au cours de la saison. Cependant, ce paramètre est difficile à déterminer, car il requiert soit l’emploi d’une main d’œuvre importante pour le mesurer directement, soit des outils chers pour l’estimer. L’Université d’Adélaïde a développé pour les terminaux iOS une application d’analyse d’images (LAICanopy) qui estime le LAI, ainsi que la porosité de la canopée de la vigne. LAICanopy utilise des photographies numériques du couvert végétal, qu’elle traite par le biais d’algorithmes de mesure de porosité (Macfarlane et al., 2007, Fuentes et al., 2008). Au cours de la saison 2013-14, LAICanopy a été utilisée sur 22 vignes de Shiraz, et s’est révélée efficace dans l’évaluation des paramètres architecturaux de la canopée, aussi bien au sein des vignes qu’entre elles. Il a également été constaté que la qualité du raisin été significativement corrélée à la relation entre LAI et rendement en fruit (un indicateur de l’équilibre de la vigne). Cette application nouvelle pourrait être utilisée comme une alternative efficace, moins cher et facilement mise en place aux autres méthodes de mesures destructives ou non destructive de l’estimation du LAI.

Mots-clés : architecture de la canopée, indice de surface foliaire, équilibre de la vigne, analyse d’images